1. गल्ती पत्ता लगाउने र मेसिन बुद्धिमत्ता प्रयोग गरेर भविष्यवाणी।कुनै पनि प्रणालीले गल्ती हुनु र गम्भीर परिणामहरू निम्त्याउनु अघि सम्भावित समस्याहरू पत्ता लगाउन वा भविष्यवाणी गर्नुपर्छ।वर्तमानमा, असामान्य अवस्थाको कुनै सही परिभाषित मोडेल छैन, र असामान्य पत्ता लगाउने प्रविधि अझै पनि अभाव छ।मेसिनको बुद्धिमत्ता सुधार गर्न सेन्सर जानकारी र ज्ञानको संयोजन गर्न यो जरुरी छ।
2. सामान्य अवस्थामा, लक्ष्य को भौतिक मापदण्डहरु उच्च परिशुद्धता र उच्च संवेदनशीलता संग महसुस गर्न सकिन्छ;यद्यपि, असामान्य अवस्था र खराबीहरू पत्ता लगाउन थोरै प्रगति भएको छ।तसर्थ, गल्ती पत्ता लगाउने र भविष्यवाणीको लागि तत्काल आवश्यकता छ, जुन दृढतापूर्वक विकसित र लागू गरिनु पर्छ।
3. हालको सेन्सिङ टेक्नोलोजीले एकल बिन्दुमा भौतिक वा रासायनिक मात्राहरू सही रूपमा बुझ्न सक्छ, तर बहु-आयामी अवस्थाहरू बुझ्न गाह्रो छ।उदाहरणका लागि, वातावरणीय मापन, जसको विशेषता मापदण्डहरू व्यापक रूपमा वितरित छन् र स्थानिय र अस्थायी सहसंबंध छन्, पनि एक प्रकारको कठिन समस्या हो जुन तुरुन्तै समाधान गर्न आवश्यक छ।त्यसैले बहुआयामिक राज्य संवेदनाको अनुसन्धान र विकासलाई बलियो बनाउन आवश्यक छ ।
4. लक्ष्य घटक विश्लेषणको लागि रिमोट सेन्सिङ।रासायनिक संरचना विश्लेषण प्रायः नमूना पदार्थहरूमा आधारित हुन्छ, र कहिलेकाँही लक्षित सामग्रीहरूको नमूना लिन गाह्रो हुन्छ।स्ट्र्याटोस्फियरमा ओजोन स्तरहरूको मापनको रूपमा, रिमोट सेन्सिङ अपरिहार्य छ, र रडार वा लेजर पत्ता लगाउने प्रविधिहरूसँग स्पेक्ट्रोमेट्रीको संयोजन एक सम्भावित दृष्टिकोण हो।नमूना कम्पोनेन्टहरू बिना विश्लेषण सेन्सिङ प्रणाली र लक्षित कम्पोनेन्टहरू बीच विभिन्न आवाजहरू वा मिडियाद्वारा हस्तक्षेपको लागि संवेदनशील हुन्छ, र सेन्सिङ प्रणालीको मेसिन इन्टेलिजेन्सले यो समस्या समाधान गर्ने अपेक्षा गरिन्छ।
5. संसाधनहरूको कुशल रिसाइक्लिंगको लागि सेन्सर बुद्धिमत्ता।आधुनिक उत्पादन प्रणालीहरूले कच्चा मालबाट उत्पादनमा उत्पादन प्रक्रियालाई स्वचालित बनाएको छ, र उत्पादनलाई अब प्रयोग वा खारेज नगर्दा गोलाकार प्रक्रिया प्रभावकारी वा स्वचालित हुँदैन।यदि नवीकरणीय स्रोतहरूको पुन: प्रयोगलाई प्रभावकारी र स्वचालित रूपमा गर्न सकिन्छ भने, वातावरणीय प्रदूषण र ऊर्जा अभावलाई प्रभावकारी रूपमा रोक्न सकिन्छ, र जीवन चक्र स्रोतहरूको व्यवस्थापन गर्न सकिन्छ।स्वचालित र प्रभावकारी चक्र प्रक्रियाको लागि, लक्ष्य घटक वा निश्चित कम्पोनेन्टहरू छुट्याउन मेशिन बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्नु बुद्धिमान सेन्सिङ प्रणालीहरूको लागि एक धेरै महत्त्वपूर्ण कार्य हो।
पोस्ट समय: मार्च-23-2022